基于自适应神经模糊推理系统的柴油机故障诊断与探析

• 作者: 王秋鹏
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 模型 自适应神经模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 326字
• 语种: 中文

摘要

随着科学技术的发展，对机器故障的诊断和治理的方法也不断推新。在解决柴油机故障问题的过程中，采用ANFIS(自适应神经模糊推理系统)作为诊断分析系统是十分有效的，还可以根据其构建起有效的诊断模型；但是，故障的实际诊断值与模型的既定识别值存在一定的误差，影响了故障诊断效果。本文主要结合ANFIS理论，对柴油机故障诊断进行了详细探究与讨论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋鹏		42	82	5.0	7.0