基于贝叶斯网络的机动车驾驶行为状态分析建模

• 作者: 张良力 祝贺 马天宇
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 建模 贝叶斯网络 机动车驾驶行为 簇树算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 驾驶个体特征与交通安全
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: U491.6
• 字数: 4848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.05.014

摘要

复杂多变的机动车驾驶环境决定了驾驶行为系统内部各信息之间存在不确定性.利用贝叶斯网络构建驾驶行为状态分析模型,可忽略驾驶行为状态类型与可观测驾驶数据之间的耦合关系,以概率网络形式直观表现观测数据与驾驶行为状态之间的关联.为降低概率解算复杂度,使用基于簇树的贝叶斯网络推理方法推算并预测驾驶行为发生概率.算例结果表明,应用驾驶行为贝叶斯网络模型的车载预警系统能推算出驾驶人行为动作发生概率,从而达到评估驾驶安全等级并预判驾驶人后续驾驶动作的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良力	武汉科技大学信息科学与工程学院	31	91	5.0	7.0
2	祝贺	武汉科技大学信息科学与工程学院	3	25	3.0	3.0
3	马天宇	武汉科技大学信息科学与工程学院	3	14	2.0	3.0