基于贝叶斯判别的驾驶行为危险状态辨识

• 作者: 王欣 郭孜政 陈崇双
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通运输 安全工程 危险状态辨识 贝叶斯判别 驾驶行为
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 771-775
• 页数: 5页
• 分类号: U492.84
• 字数: 3078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.05.026

摘要

为有效辨识危险性驾驶行为,以事故发生概率为依据,对驾驶行为的危险状态分级.采用单因子方差分析提取危险状态辨识主因子.基于贝叶斯判别构建了驾驶行为危险状态辨识模型.将在连续驾驶条件下5名驾驶员驾驶行为状态指标测试数据分为两组,分别用于标定与测试模型.测试结果表明错判率为4.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭孜政	西南交通大学交通运输学院	44	470	13.0	19.0
2	陈崇双	西南交通大学交通运输学院	39	267	10.0	14.0