PMSM最优自适应CDKF估计方法

• 作者: 丁国强 乔相伟 徐洁 熊明
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 无传感器控制 CDKF算法 自适应噪声估计
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电气工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TM341|TM351
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.04.017

摘要

基于永磁同步电机(PMSM)无传感器矢量控制性能要求,提出一种无传感器PMSM非线性系统参数辨识最优自适应中心差分估计(Adaptive Central Divided Kalman Filtering,ACDKF)方法.该法基于Bayesian最优估计框架,利用Stirling多项式插值逼近确定Sigma采样点及其权值,构建CDKF估计算法;同时考虑系统噪声统计时变统计特性,基于估计信息和残差实现噪声自适应在线估计调整,面向永磁同步电机复杂工况条件下观测电流信号,实时估计转子转速和角位移.仿真结果表明该方法既能获得较高的估计精度,又能有效改善估计计算稳定性,满足永磁同步电机无传感器矢量控制性能要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔相伟		4	11	2.0	3.0
2	徐洁	郑州轻工业学院软件学院	22	89	6.0	8.0
3	丁国强	郑州轻工业学院电气信息工程学院	22	69	5.0	6.0
4	熊明	郑州轻工业学院电气信息工程学院	8	24	3.0	4.0