小波高频子带变换裁剪阈值SAMP算法研究

• 作者: 周飞飞 李雷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像重构 高频子带小波变换 裁剪阈值SAMP算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.05.020

摘要

文中首先针对离散小波变换( DWT)破坏了低频逼近系数之间的相关性，导致重构质量变差的问题，提出小波高频子带变换( HFSBWT)的稀疏表示方法。其次针对稀疏度自适应匹配追踪( SAMP)算法的原子候选集在每次迭代时成倍增加造成存储空间浪费和重构时间变长等问题，提出裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪( CTSAMP)算法。最后仿真结果表明：对于同一重构算法，小波高频子带变换的图像重构峰值信噪比提高3 dB左右。在小波高频子带变换稀疏表示后采用裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪算法，重构图像的性能有了明显的提高，重构时间缩短一半。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学理学院	82	539	12.0	18.0
2	周飞飞	南京邮电大学理学院	4	15	3.0	3.0