基于模糊裁剪阈值的SAMP压缩感知算法

• 作者: 周飞飞 李雷 郭青青
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重构算法 高频子带小波变换 模糊裁剪阈值SAMP算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.008

摘要

稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法是压缩感知(CS)中一种主流的图像重构算法.随着迭代次数的增加,SAMP算法的原子候选集将成倍增加,会导致系统空间的浪费和重构时间的增长.为此,提出了一种模糊裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪(FPTSAMP)算法.由于离散小波变换(DWT)在CS稀疏处理过程中破坏了低频逼近系数间的相关性,对信号的重构质量产生了一定的负面影响,因而采用小波高频子带变换(HFSBWT)来替代DWT,实现对信号的稀疏表示.仿真实验结果表明,相比于同一重构算法,采用HFSBWT方法得到的峰值信噪比更好;与SAMP算法相比,与HFSBWT相结合的FPTSAMP算法的重构效果有了明显提高,重构时间也减少了一半.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学理学院	82	539	12.0	18.0
2	周飞飞	南京邮电大学理学院	4	15	3.0	3.0
3	郭青青	南京邮电大学理学院	3	1	1.0	1.0