多状态视觉识别监控Android救灾平台优化设计

• 作者: 陈伽 陈泽恩
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉识别 救灾平台 图像融合 小波变换
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1646字
• 语种: 中文

摘要

快速、准确的灾源识别与定位对于控制整个灾害带来的损伤具有非常重要的意义。提出一种基于视觉多状态监测技术的Android救灾平台，利用多个传感器采集系统信息，实现优势互补，数据处理时，采用小波变化的思想，在特征提取的基础上，在像素域对图像进行融合，提高图像融合的输出信噪比，从而提高灾源识别与定位的结果。采用实际灾难环境下的灾源进行实验验证，结果表明，采用该融合算法后，系统灾源识别与定位性能提高，具有很好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泽恩	惠州学院教育技术中心	12	44	4.0	6.0
2	陈伽	惠州学院教育技术中心	25	28	3.0	4.0