结合最优亮度分量的遥感图像融合方法

• 作者: 刘帆 张凯 杨淑媛 焦李成
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 图像融合 亮度色调饱和度变换 克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.06.008

摘要

针对基于亮度色调饱和度变换的遥感图像融合方法中存在的光谱损失问题，提出了一种结合最优亮度分量的融合方法。根据全色图像的亮度分量，利用克隆选择算法给出每幅单光谱图像对应的全局优化权值，该权值可反映出每幅单光谱图像相对于全色图像亮度分量中所占的折中比例，从而减弱了单光谱图像间的相关性，可获得更加逼近全色图像的亮度分量；利用最优亮度分量在改进的空间分辨率增加(ARSIS)框架下获取具有高分辨率的多光谱图像。算法针对快鸟卫星图像数据的实验结果，验证了新方法在降低光谱损失和增强融合图像细节信息方面的有效性，所获得的融合后的高分辨率多光谱图像具有较小的光谱损失。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	杨淑媛	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	20	1059	9.0	20.0
3	张凯	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	12	48	4.0	6.0
4	刘帆	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0