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摘要:
近年来,在多种领域中产生的大量数据都可以自然地建模为图结构,比如蛋白质交互网络、社会网络等。测量手段的不准确性以及数据本身的性质导致不确定性在很多图数据中普遍存在。文中研究的是不确定图中最小割问题,也就是说:在不确定图中,由于数据的不确定性,当某边或者某顶点去掉时,可能造成最小割变化,而通常最为关心的则是这个最小割的最大值在不确定图中的概率是多少。
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文献信息
篇名 不确定图最小割边问题研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 不确定性 不确定图 最小割 最大流
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3180字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周广露 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定性
不确定图
最小割
最大流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导