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摘要:
本文对系统控制及其他领域中的一大类问题,介绍一种递推解法,使当数据增加时,递推解以概率1收敛到真解。这方法主要以3个步骤来实现:首先,把欲解的问题参数化;然后,选择适用的递推参数估计算法;最后,证明递推估计收敛到笔者想要的值。文中列举了具体的系统控制问题,展示如何把它们参数化。作为递推估计算法,文中介绍了扩展截尾的随机逼近算法(SAAWET),给出了它的一般收敛定理。随后,以两个系统控制问题,展示该方法的具体实现,所附模拟计算实例证实了该方法。实际上,这种方法已成功地解决了系统控制及其他相关领域中的一系列问题。
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文献信息
篇名 解系统控制问题的递推方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 系统控制 递推解法 随机逼近 系统辨识 适应调节
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1663-1670
页数 8页 分类号 TP273
字数 5874字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2014.40749
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈翰馥 中国科学院数学与系统科学研究院系统科学所系统控制重点实验室 23 124 4.0 11.0
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系统控制
递推解法
随机逼近
系统辨识
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研究起点
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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