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基于陀螺仪和加速度计的帆船运动姿态测量
基于陀螺仪和加速度计的帆船运动姿态测量
作者:
刘小马
尚德重
朱谦
汪建波
苏菲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
姿态测量
陀螺仪
加速度传感器
动态角度测量
误差补偿
卡尔曼滤波
最优估计
摘要:
针对帆船运动姿态监测的需求,设计并实现了一个基于微机电系统(MEMS)陀螺仪和加速度传感器的运动姿态实时测量系统。多传感器的数据融合,实现了姿态测量高准确度的要求。应用陀螺仪传感器监测船体姿态角度可避免因船体变速运动而导致的测量偏差;利用加速度传感器测量数据可有效消除陀螺仪的漂移误差和累积计算误差;采用加权时变的卡尔曼滤波作为数据融合方法有效地提高了姿态角度测量的精确度和稳定性。该方法已成功应用于 Laser帆船运动姿态实时测量系统中,测量精确度达到了 o±1。
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MEMS陀螺仪
运动姿态
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基于MEMS加速度计的无陀螺车辆导航技术
无陀螺捷联惯导系统
MEMS加速度计
车辆导航
仿真
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文献信息
篇名
基于陀螺仪和加速度计的帆船运动姿态测量
来源期刊
太赫兹科学与电子信息学报
学科
工学
关键词
姿态测量
陀螺仪
加速度传感器
动态角度测量
误差补偿
卡尔曼滤波
最优估计
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
探测制导、测控通信与电子对抗
研究方向
页码范围
183-189
页数
7页
分类号
TN301|TP274.2
字数
4181字
语种
中文
DOI
10.11805/TKYDA201402.0183
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱谦
复旦大学信息科学与工程学院
20
68
3.0
7.0
2
苏菲
复旦大学信息科学与工程学院
4
68
2.0
4.0
3
尚德重
复旦大学信息科学与工程学院
1
23
1.0
1.0
4
汪建波
4
24
1.0
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刘小马
2
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参考文献(2)
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参考文献(1)
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2019(20)
引证文献(1)
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引证文献(3)
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研究主题发展历程
节点文献
姿态测量
陀螺仪
加速度传感器
动态角度测量
误差补偿
卡尔曼滤波
最优估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
主办单位:
中国工程物理研究院电子工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4980
CN:
51-1746/TN
开本:
大16开
出版地:
四川绵阳919信箱532分箱
邮发代号:
62-241
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
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