基于混合智能算法的电力系统经济负荷分配

• 作者: 刘春香 周广闯 潘帅 郭壮志 陈璟华
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 经济负荷分配 粒子群算法 单纯形算法 混合智能算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TM731
• 字数: 4178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.10.009

摘要

为解决复杂、不连续、不可导、非线性的电力系统经济负荷分配(economic load dispatch,ELD)问题,提出粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)结合单纯形算法(simplex method,NM)的混合智能算法(simplex method-particle swarm optimization,NMPSO)。利用NMPSO解决ELD问题时,综合考虑了发电机组的阀点效应和系统网损,使ELD更接近实际情况,充分利用 PSO 随机性的全局寻优能力和 NM快速确定性的局部寻优能力,弥补了 PSO和NM分别单独应用时的不足。仿真结果表明,NMPSO应用于 ELD 问题,具有较好的优化效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭壮志	广东工业大学自动化学院	29	253	8.0	15.0
2	陈璟华	广东工业大学自动化学院	50	375	11.0	16.0
3	周广闯	广东工业大学自动化学院	2	15	2.0	2.0
4	潘帅		1	7	1.0	1.0
5	刘春香	广东工业大学自动化学院	3	16	3.0	3.0