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摘要:
将协作搜索机制引入到萤火虫算法中,通过协作搜索机制在一定程度上能使萤火虫跳出局部极值,从而提高算法的寻优性能.通过对多个UCI数据集的仿真实验,并与其他算法,如K-均值算法、人工蜂群算法和粒子群算法进行对比.实验结果表明:基于协作的萤火虫聚类算法在聚类分析方面较这些算法具有更好的效果.
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文献信息
篇名 一种协作的萤火虫算法在聚类问题上的应用
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 聚类分析 萤火虫算法 协作搜索 萤火虫编码 UCI机器学习库
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 238-242
页数 5页 分类号 TH86
字数 3445字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫愿斌 46 244 8.0 14.0
3 马彦追 9 65 4.0 8.0
4 郑巧燕 6 59 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
萤火虫算法
协作搜索
萤火虫编码
UCI机器学习库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
总被引数(次)
29857
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