C4.5算法在高职学生首次职业类型选择中的应用

• 作者: 王善勤 王小林 陈业斌
• 来源期刊: 铜仁学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 C4.5算法 职业类型选择
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与通信工程
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3522字
• 语种: 中文

摘要

针对国内高职学生首次职业类型选择状况进行了研究，介绍了数据挖掘、决策树、C4.5算法，对高职学生职业类型选择数据进行预处理，应用 C4.5算法构造高职学生首次职业类型选择决策树并使用事后修剪法对其进行了修剪，从中抽取出高职学生首次职业类型选择与大学阶段习得的德、体、智、能和专五个方面能力之间的潜在规则并对其做了验证分析，挖掘出的规则为高职学生首次职业类型选择进行动态预测并对其就业提供指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小林	安徽工业大学计算机学院	49	389	10.0	19.0
2	王善勤	滁州职业技术学院信息工程系	41	100	5.0	8.0
6	陈业斌	安徽工业大学计算机学院	41	164	6.0	11.0