C4.5改进算法及其在客户价值分析上的应用

• 作者: 周娅 杨亮
• 来源期刊: 桂林电子工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 客户价值分析 决策树 推进
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2005.03.012

摘要

客户价值的分析在现代企业中起着重要的作用,而分类算法在分析客户价值上是卓有成效的.决策树算法是分类算法中一类重要的算法,其中以C4.5算法最为流行,但是这种算法准确率性能方面还不是很理想.在C4.5算法的基础之上引入推进技术,改善了C4.5算法的准确率性能.实验证明,用改进后的C4.5算法分析超市客户数据,其算法的准确率高于原算法,增强了决策的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周娅	桂林电子工业学院计算机系	90	540	11.0	19.0
2	杨亮	桂林电子工业学院计算机系	3	14	2.0	3.0