一种基于密度的模糊自适应聚类算法

• 作者: 付冬梅 吴璐璐 王玲
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 模糊聚类 自适应 密度
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 1560-1565
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.11.020

摘要

针对密度聚类算法对邻域参数设置敏感的问题，提出一种基于密度的模糊自适应聚类算法。算法在无需预先设置聚类数以及邻域参数的情况下，可以自适应地根据样本间距离关系确定邻域半径得到样本密度，并根据样本密度逐渐增加聚类中心。为了保障聚类结果的正确性，同时提出一种新的模糊聚类有效性指标以判断最佳聚类数，消除了密度聚类算法对参数的敏感性。用 UCI 基准数据集进行实验，发现本文算法在对数据进行聚类时，聚类质量较原始密度聚类算法在准确性和自适应性方面均有显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	北京科技大学自动化学院	49	475	10.0	20.0
5	付冬梅	北京科技大学自动化学院	99	755	15.0	23.0
9	吴璐璐	北京科技大学自动化学院	2	14	2.0	2.0