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摘要:
高光谱遥感图像包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息,它的出现是遥感界的一场革命。支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。本文提出了一种新颖的水深反演方法,该方法有效地利用了高光谱遥感图像波段丰富和支持向量机在函数拟合方面的优势,将二者结合应用到海岸带浅海区水深反演的方法研究中,得到了很好的反演结果。
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文献信息
篇名 基于SVR的高光谱图像水深反演方法研究
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 水深反演 高光谱遥感图像 支持向量机回归
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 75-78,89
页数 5页 分类号
字数 2406字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏红旗 中国矿业大学北京机电与信息工程学院 29 169 8.0 11.0
2 崇春霞 中国矿业大学北京机电与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
3 杨龙 中国矿业大学北京机电与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水深反演
高光谱遥感图像
支持向量机回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
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