基于GA的电力系统多目标模糊无功优化

• 作者: 于艾清 柏扬 王鲁杨 胡晨成
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与分析
• 页码范围: 525-529
• 页数: 5页
• 分类号: TP761|O221.6
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2014.06.007

摘要

针对传统无功优化的目标单一性,建立了以有功网络损耗和节点电压偏差均最小为目标的无功优化模型,采用模糊数学将不同量纲目标进行归一化,并转化为单目标模糊规划模型.鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法搜索全局最优解.对某21节点系统进行了多目标无功优化分析,验证了该模型的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鲁杨	上海电力学院电气工程学院	55	129	6.0	8.0
2	于艾清	上海电力学院电气工程学院	15	28	3.0	4.0
3	柏扬	国网上海市电力公司发展策划部	4	10	2.0	3.0
4	胡晨成	上海电力学院电气工程学院	2	4	2.0	2.0