遗传扩展蚁群算法用于马斯京根模型参数估计

• 作者: 柏继云 赵红杰 马力
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 扩展蚁群算法 连续空间优化 马斯京根模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5139字
• 语种: 中文

摘要

文章针对扩展蚁群算法收敛速度慢，易陷入局部最优缺点，对扩展蚁群算法提出改进策略，引入遗传算法产生初始解，加入局部细搜策略。根据解的权重改进解存储器中每个解权值，增加解的方向性，快速获得最优解，通过多个典型函数寻优确定方法有效性。利用改进后算法解决洪水演算马斯京根模型参数估计问题，通过与现有马斯京根模型参数估计方法对比，验证算法具有更好优化性能，为精确估计马斯京根模型参数提供更有效方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红杰	东北农业大学理学院	13	110	6.0	10.0
2	马力	东北农业大学工程学院	28	209	8.0	13.0
3	柏继云	东北农业大学理学院	14	101	7.0	10.0