基于BP神经网络的小区负荷同时系数选取方法

• 作者: 周芬 张斌 徐盟 柳春芳 纪巍
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 同时系数 神经网络 影响因素 电网规划
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 77-77,78
• 页数: 2页
• 字数: 1793字
• 语种: 中文

摘要

合理地选取小区同时系数，是准确进行电力系统负荷预测工作的前提，能够有效指导配电网规划的顺利开展。目前，小区同时系数的选取主要依靠规划人员和电气导则的相关规定而确定，不能与实际相结合，据此本文提出一种基于BP神经网络的小区同时系数选取方法。该方法结合实际确定小区同时系数的主要影响因素，建立BP神经网络模型预测小区的同时系数。实际算例结果表明，该方法预测结果更加系统化和科学化，绝对误差满足工程实际精度的要求，运用该方法能够科学、有效地进行小区同时系数的选取工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳春芳		1	0	0.0	0.0
2	周芬		1	0	0.0	0.0
3	张斌		1	0	0.0	0.0
4	徐盟		1	0	0.0	0.0
5	纪巍		1	0	0.0	0.0