高分辨率极化SAR图像水平集分割

• 作者: 李震 田帮森 邹鹏飞
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: KummerU 分割 水平集 极化SAR图像
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 1829-1835
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20141215

摘要

目的 传统的极化SAR图像分割方法中,由于采用的统计分布模型不能较好地描述高分辨率的图像纹理特征,导致高分辨率极化SAR图像分割效果较差.针对这个问题,本文将具有广泛适用性的KummerU分布嵌入到水平集极化SAR图像分割方法中,提出了一种新的极化SAR图像分割算法.方法 将KummerU分布作为高分辨率极化SAR图像的统计模型,定义一种适用于极化SAR图像分割的能量泛函;利用最大似然法对各个区域的KummerU分布进行参数估计,并通过数值偏微分方程的方法求解水平集函数,实现极化SAR图像的区域分割.结果 分别对仿真全极化数据,真实全极化数据进行分割实验,结果表明本文提出的方法其分割精度高于传统方法,分割精度高于95％,从而验证了新方法的有效性.结论 本文算法能够对各向同质区和各向异质区的极化SAR图像都能取得良好的分割效果,并适应于多种场景,有效地分割出背景和目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李震	中国科学院遥感与数字地球研究所	60	1165	19.0	33.0
2	田帮森	中国科学院遥感与数字地球研究所	11	66	4.0	8.0
3	邹鹏飞	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	4	1.0	1.0