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摘要:
在对带钢表面缺陷进行视觉检测的过程中,光照条件、金属碎末飞溅等外界干扰会产生图像噪声,这种噪声会直接影响到后续的带钢缺陷检测.因而对图像进行预处理十分必要.提出了一种针对带钢图像表面噪声预处理的算法,该算法通过分析带钢表面噪声分布的特点,对其进行标识,进而提出了改进的标准中值算法,对所有噪声点邻域内的中值和均值的差值与设定阈值进行比较,实现对噪声的有效滤除.通过大量的实验证明该算法有效可行,在算法的复杂度上有较大的降低,在噪声滤除效果上有明显的改善.
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文献信息
篇名 带钢表面缺陷在线检测图像噪声滤除算法研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 带钢 检测 表面缺陷 图像质量 改进中值滤波 噪声滤除
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 124-127
页数 4页 分类号 TH16
字数 3951字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵薇 沈阳职业技术学院信息工程学院 9 73 4.0 8.0
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带钢
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机械设计与制造
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