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摘要:
异常事件检测问题是无线传感器网络中的研究热点之一。为提高检测效率,提出一种基于压缩感知的异常事件检测方案。通过压缩采样得到各个节点感知数据的测量值,将异常事件检测问题建模为带权的 l1范数最小化问题,采用正交匹配追踪算法进行迭代求解,根据检测函数对求解结果进行判断,并依据判断结果更新权值,开始下一轮迭代,直到检测出无线传感器网络中存在的所有异常事件。仿真实验结果表明,该方案的漏检率和误警率较低,与 CCM和 GEP-ADS方案相比,分别能节省约4.1%和5.8%的能耗。
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文献信息
篇名 WSN中基于压缩感知的异常事件检测方案
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 异常事件检测 压缩感知 测量值 迭代 权值
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号 TP393
字数 6764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜参 渤海大学管理学院 40 141 5.0 11.0
2 马荣娟 渤海大学管理学院 5 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
异常事件检测
压缩感知
测量值
迭代
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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