一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构

• 作者: 刘哲 吴华意 张平仓 张彤 沈盛彧 陈小平
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云计算 高分辨率遥感影像 存储组织结构 MapReduce 小影像集大文件 Hadoop
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 5140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.12.022

摘要

传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个“海量”问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下.为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用于云计算的高分辨率遥感影像存储组织结构,并对基于MapReduce框架的构建方法进行了详细的介绍.通过在Hadoop集群上对海量高分辨率遥感影像集进行的小影像集大文件构建方法实验与传统同类方式读取效率的对比,证明了本存储组织结构具有较高的扩展性,该小影像集大文件构建方法具有高效和高扩展的数据读写和处理能力,适合于作为处理海量高分辨率遥感影像的数据源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平仓	长江科学院水土保持研究所	118	1285	20.0	28.0
2	吴华意	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	75	705	16.0	24.0
3	沈盛彧	长江科学院水土保持研究所	7	53	5.0	7.0
4	张彤	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	17	110	6.0	10.0
5	刘哲	长江水利委员会网络与信息中心	6	29	4.0	5.0
6	陈小平	长江科学院水土保持研究所	6	57	5.0	6.0