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摘要:
目的:运用支持向量机(support vector machine,SVM)实现尺、桡骨远端骨骺发育分级的自动化评估。方法收集我国140例11~19周岁青少年左侧腕关节X线正位片作为训练样本。将尺、桡骨远端骨骺分为五个发育分级,每个分级均包含28例样本。另选35例作为独立校验样本。建立尺、桡骨远端骨骺五个发育分级的SVM分类模型,用留一交叉验证法(leave one out cross validation,LOOCV)进行模型内部交叉验证以及梯度方向直方图(histogram of oriented gradient,HOG)进行模型外部验证,分别计算其准确率(PA)。结果桡骨远端骨骺分级SVM建模、LOOCV和HOG的PA分别为100.0%、78.6%和82.8%。尺骨远端骨骺分级SVM建模、LOOCV和HOG的PA分别为100.0%、80.0%和88.6%。结论运用SVM建立的尺、桡骨远端骨骺发育分级的自动化模型具有一定的可行性,为法医学骨龄评估软件的开发奠定基础。
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文献信息
篇名 基于支持向量机实现骨骺发育分级的自动化评估
来源期刊 法医学杂志 学科 政治法律
关键词 法医人类学 骨骺 尺骨 桡骨 支持向量机
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 422-426
页数 5页 分类号 DF795.1
字数 3568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5619.2014.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王子慎 4 20 2.0 4.0
2 王亚辉 司法部司法鉴定科学技术研究所上海市法医学重点实验室 22 70 5.0 7.0
3 万雷 司法部司法鉴定科学技术研究所上海市法医学重点实验室 23 100 7.0 8.0
4 应充亮 司法部司法鉴定科学技术研究所上海市法医学重点实验室 23 87 6.0 8.0
5 魏华 司法部司法鉴定科学技术研究所上海市法医学重点实验室 8 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
法医人类学
骨骺
尺骨
桡骨
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
法医学杂志
双月刊
1004-5619
31-1472/R
大16开
上海光复西路1347号
1985
chi
出版文献量(篇)
3953
总下载数(次)
8
总被引数(次)
14708
论文1v1指导