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摘要:
针对差分法会造成时间序列信息损失的缺陷,首先对2000年1月至2013年4月黄金价格(月度)序列进行了小波分解和单支重构,其次对重构的近似分量和细节分量分别建立非参数自回归模型和AR模型,最后对每个分支进行了14步外推预测,将这些预测值求和得到了原始黄金价格序列自2013年5月至2014年6月的预测值。预测结果表明:2013年5-12月,黄金价格稳中有降,但降幅较小;进入2014年后,黄金价格则稳中上升,但上升幅度较小。
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文献信息
篇名 黄金价格的小波分解与单支重构求和预测
来源期刊 黄金 学科 经济
关键词 黄金价格 小波分解 非参数自回归模型 AR模型 预测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 黄金市场
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 F830.94
字数 3230字 语种 中文
DOI 10.11792/hj20140402
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘薇 天水师范学院数学与统计学院 32 130 5.0 10.0
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节点文献
黄金价格
小波分解
非参数自回归模型
AR模型
预测
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黄金
月刊
1001-1277
22-1110/TF
大16开
吉林省长春市南湖大路6760号
12-47
1980
chi
出版文献量(篇)
4548
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8
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