基于小波变换的多方向加权聚类颅内肿瘤图像分割方法

• 作者: 张楠 景万里 武博 段娟 肖创柏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 颅内肿瘤 小波变换 加权聚类 多方向
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 185-187,196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.047

摘要

分割 MR 颅内肿瘤区域后，可对病变部分进行针对性的临床治疗和处理。结合临床实际，提出一种基于小波变换的多方向加权聚类颅内肿瘤图像分割方法。通过小波变换和多方向加权聚类算法的结合，利用非线性的补偿图像轮廓来增强小波分解后的高频信号，并对低频信号做多方向的种子点选取加权聚类算法改进。实验结果表明，该算法在大大减少时间复杂度的基础上，也能有效地提高准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖创柏	北京工业大学计算机学院	84	661	12.0	24.0
2	段娟	北京工业大学计算机学院	15	165	4.0	12.0
3	张楠	首都医科大学生物医学工程学院	141	848	13.0	23.0
4	武博	首都医科大学生物医学工程学院	10	17	3.0	3.0
5	景万里	北京工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0