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摘要:
传统眼动跟踪设备构造复杂、体积和重量大,通常只能以桌面固定方式使用,无法支持普适计算环境下的移动式交互.为此,提出一种面向移动式交互的眼动跟踪方法,包括眼动图像处理、眼动特征检测、眼动数据计算和眼动交互应用4个层次.首先对眼球红外图像进行滤波、二值化处理,进而基于瞳孔角膜反射法,结合二次定位和改进的椭圆拟合方法检测瞳孔,设计缩放因子驱动的模板匹配法检测普洱钦斑;在此基础上,计算注视点坐标等眼动数据;最后设计与开发了一个基于单个红外摄像头的头戴式眼动跟踪原型系统.实际用户测试结果表明,该系统舒适度适中,并具有较高精度和鲁棒性,从而验证了文中方法在移动式交互中的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 用于移动设备人机交互的眼动跟踪方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 眼动跟踪 瞳孔角膜反射法 普洱钦斑 移动设备 人机交互
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 虚拟现实与交互技术
研究方向 页码范围 1354-1361
页数 8页 分类号 TP391
字数 6369字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志强 浙江工业大学计算机科学与技术学院 3 40 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
眼动跟踪
瞳孔角膜反射法
普洱钦斑
移动设备
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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