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摘要:
实现对肩周炎患者进行康复训练的三维体感视频的虚拟指导。通过Kinect摄像头对人的骨骼信息和环境的深度信息进行跟踪分析,再通过欧氏距离判断人的动作,利用模板匹配定位的方法对人体关键部位进行识别,从而来判断人的姿势是否标准。通过人机交互来实现一个虚拟的肩周炎康复训练的指导。
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下肢康复训练系统
视觉交互
虚拟现实
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Kinect的肩周炎康复训练动作识别系统研究
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 Kinect 骨骼跟踪 动作识别 人机交互
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号
字数 1375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.23.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄襄念 20 79 6.0 8.0
2 汤翾 6 15 2.0 3.0
3 周杉 6 13 1.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (70)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (11)
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1991(1)
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1992(1)
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1997(1)
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2003(2)
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2007(1)
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2012(9)
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2013(4)
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2015(2)
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2016(4)
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2017(6)
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2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(5)
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  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Kinect
骨骼跟踪
动作识别
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导