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基于Kinect的肩周炎康复训练动作识别系统研究
基于Kinect的肩周炎康复训练动作识别系统研究
作者:
周杉
汤翾
黄襄念
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Kinect
骨骼跟踪
动作识别
人机交互
摘要:
实现对肩周炎患者进行康复训练的三维体感视频的虚拟指导。通过Kinect摄像头对人的骨骼信息和环境的深度信息进行跟踪分析,再通过欧氏距离判断人的动作,利用模板匹配定位的方法对人体关键部位进行识别,从而来判断人的姿势是否标准。通过人机交互来实现一个虚拟的肩周炎康复训练的指导。
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文献信息
篇名
基于Kinect的肩周炎康复训练动作识别系统研究
来源期刊
现代计算机(普及版)
学科
关键词
Kinect
骨骼跟踪
动作识别
人机交互
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
53-55
页数
3页
分类号
字数
1375字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1423.2014.23.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄襄念
20
79
6.0
8.0
2
汤翾
6
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2.0
3.0
3
周杉
6
13
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传播情况
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Kinect
骨骼跟踪
动作识别
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
46-205
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
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