基于角色协同的在线社交网络好友推荐机制

• 作者: 刘冬宁 刘艳 朱海滨 梁路 滕少华
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 好友推荐 角色协同 E-CARGO模型 社会网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1316-1323
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5932字
• 语种: 中文

摘要

在特定拓扑环境下，在线社交网络推荐机制的友好程度是决定推荐优劣的关键之一，其成功与否受制于关系结构与交互结构的共演化。基于此，以关系结构推动交互结构为演化前提，以“学者”交互为特定领域的在线社交网络“学者网”为应用背景，通过E-CARGO模型建模，采用角色协同方法，针对学者网用户拓扑中的水平好友关系与垂直等级关系设计并仿真了相关好友推荐机制。经实验问卷调查，分别约67.69%与86.16%的用户接受基于拓扑层次与推荐方向的好友推荐方式，相关推荐机制自然、友好，用户评价度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
2	刘艳	广东工业大学计算机学院	45	245	8.0	14.0
3	刘冬宁	广东工业大学计算机学院	42	183	8.0	11.0
4	梁路	广东工业大学计算机学院	21	92	5.0	8.0
5	朱海滨	加拿大尼普森大学计算机系	1	16	1.0	1.0