社交网络中基于用户投票的推荐机制

• 作者: 刘锡文 蒋俊杰
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 推荐机制 热点信息 个性化好友
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 301-306
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.02.014

摘要

为了改善目前社交网络中热点信息推荐与个性化好友推荐的不足,提出基于用户投票的推荐机制.首先,根据众多用户对某条信息的投票情况评估信息的热度与价值,将用户对信息的浏览、评论、转发等操作以及时间因素与用户主动性投票相结合,提出基于用户投票的热点信息推荐算法.然后,根据某个用户对众多信息的投票情况评估用户的兴趣,从用户对网络信息的投票以及浏览情况中提取出用户的兴趣度特征,进而提出基于用户投票的个性化好友推荐算法.最后,针对2个算法进行仿真实验,评估各因素对推荐算法的影响和推荐的有效性.实验结果表明,基于用户投票的推荐机制可以有效地进行热点信息与个性化好友的推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋俊杰		3	17	2.0	3.0
2	刘锡文	东南大学计算机科学与工程学院	1	5	1.0	1.0