基于语义的SVM电子商务推荐模型研究

• 作者: 丁雷 曾爱华 杨正华
• 来源期刊: 现代计算机（专业版）
• 关键词: 电子商务 支持向量机(SVM) 推荐模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.07.002

摘要

推荐模型通常根据电子商务用户喜好和评价稀疏数据，预测客户兴趣并推荐相似结果。通过综述现有电子商务推荐算法，提出在SVM模型中，通过训练样本预测评分的方法填充用户-项目矩阵，根据各个项目的重要性对核函数相应的分量赋予相应的权重，以达到提高预测精度、产生理想的推荐效果目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨正华	吉首大学信息科学与工程学院	11	17	2.0	3.0
2	丁雷	北京林业大学经济管理学院	1	1	1.0	1.0