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摘要:
人眼虹膜表面纹理特征变化能够体现身体健康状况,为了利用虹膜卷缩轮的变化间接反映人体肠部功能,提出一种基于模糊纹理统计的虹膜卷缩轮提取算法.首先利用纹理基元统计出纹理变化规律;然后定义边界模式与非边界模式,在窗口内统计这2种模式出现的频数;最后通过频数的变化规律找出包含卷缩轮的窗口,以此提取卷缩轮.实验结果表明,该算法可以有效地提取具有模糊纹理的虹膜卷缩轮,为基于虹膜的计算机辅助诊断提供有利的依据.
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文献信息
篇名 基于基元模式信息统计的虹膜卷缩轮提取
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 虹膜卷缩轮 模糊纹理 纹理基元 计算机辅助诊断
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1326-1332
页数 7页 分类号 TP391
字数 3759字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学信息科学与工程学院 283 2226 21.0 31.0
2 黄静 沈阳工业大学信息科学与工程学院 10 97 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜卷缩轮
模糊纹理
纹理基元
计算机辅助诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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