基于梯度极值的虹膜卷缩轮检测方法

• 作者: 叶冰文 孙晓 滕海 苑玮琦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 灰度图像 虹膜诊断 虹膜卷缩轮提取 灰度 梯度 图像归一化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.035

摘要

在计算机辅助虹膜诊断中，虹膜卷缩轮的定位是其他虹膜异常特征检测的基础。针对该特征，提出一种基于图像梯度极值的虹膜卷缩轮检测方法。根据虹膜图像中卷缩轮及其附近区域在竖直方向上的灰度差异性，在部分归一化图像中，利用改进的垂直梯度算子对图像进行处理，提取竖直方向上的梯度极值点得到卷缩轮轮廓，并将轮廓点还原显示在原始灰度图像中。实验结果表明，该方法的定位准确率可以达到92.5%，具有较好的检测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	孙晓		21	138	6.0	11.0
3	滕海		12	36	4.0	5.0
4	叶冰文	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	1	2	1.0	1.0