人工神经网络技术在树干液流预测中的应用

• 作者: 张振华 谢恒星
• 来源期刊: 湖北农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络模型 多元线性回归 逐步回归 拟合精度
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 434-436,446
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|Q945.17
• 字数: 2275字
• 语种: 中文

摘要

分别利用BP人工神经网络模型、多元线性回归模型和逐步回归模型拟合了树干液流速率,并比较了3种模型的拟合精度.结果表明,在液流速率的拟合结果中,BP人工神经网络模型拟合方程的直线斜率为0.961 8,决定系数为0.944 3,在三者中均最大,拟合图像中的数据点更集中;液流速率拟合相对误差的波动范围为-31.120 0％～36.755 5％,在三者中最小,说明在液流速率的拟合中,BP人工神经网络模型的拟合精度最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振华	鲁东大学地理与规划学院	113	1080	17.0	26.0
2	谢恒星	渭南师范学院化学与生命科学学院	25	57	4.0	5.0