基于证据堆叠的高速列车典型工况识别

• 作者: 李智敏 秦娜 苟先太 谷鹏举 金炜东 黄进
• 来源期刊: 中国铁路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 证据堆叠 证据理论 特征框架 加速度 位移 工况
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: U266.2
• 字数: 5708字
• 语种: 中文

摘要

为识别高速列车运行典型工况,使用不同数量的特征参数构建特征框架.结果表明,随着特征参数数量的增加,识别率提高,当识别率提高到一定程度后,继续增加特征数量对识别率的提高影响力变小.因此,在实际动车组工况识别时,无需使用大量特征,可节省特征提取工作量.使用频带比单一频率更能准确反映动车组振动监测信号的振动特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	苟先太	西南交通大学电气工程学院	47	204	8.0	11.0
3	黄进	西南交通大学电气工程学院	20	304	8.0	17.0
4	秦娜	西南交通大学电气工程学院	35	294	10.0	15.0
5	谷鹏举	西南交通大学电气工程学院	3	22	2.0	3.0
6	李智敏	西南交通大学材料科学与工程学院	8	134	6.0	8.0