基于S变换的高速列车小幅蛇行识别方法

• 作者: 冉伟 宁静 种传杰 陈春俊
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高速列车 小幅蛇行 S变换 小波变换 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工程前沿
• 页码范围: 1097-1102,1110
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 字数: 5639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.09.012

摘要

针对现有的高速列车监测方法没有考虑高速列车振动信号的非平稳特性,从而使得列车出现蛇形失稳现象的问题,提出一种采用S变换的方法对高速列车转向架信号进行处理,进而提取高速列车运行特征.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对特征进行训练和识别,结果证明,基于S变换的特征提取方法的识别准确率达到了100％,优于基于小波变换的特征提取方法,从而可以及时预测高速列车的运行状态,保障列车的运行安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春俊	西南交通大学机械工程学院	112	556	12.0	19.0
2	宁静	西南交通大学机械工程学院	23	93	5.0	9.0
3	冉伟	西南交通大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0
4	种传杰	西南交通大学机械工程学院	5	11	2.0	3.0