基于Elman模型的高速列车速度跟踪控制

• 作者: 刘盼 李中奇 杨辉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速列车 系统辨识 广义预测控制 Elman神经网络 数据驱动
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TP273|U283
• 字数: 5261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.50946

摘要

高速列车运行速度快,运行过程复杂,具有较强的非线性,难以实现高精度速度跟踪控制.为了实现高速列车的安全可靠运行,本文研究提出高速列车的运行过程建模和速度跟踪控制方法,采用数据驱动建模方法建立了高速列车运行过程Elman模型,设计了改进型广义预测控制实现了高速列车速度跟踪控制.基于CRH380AL运行过程数据的仿真结果表明,该方法具有更高的跟踪控制精度和较强的鲁棒性,可实现高速列车安全、正点运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉	华东交通大学电气与自动化工程学院	76	653	13.0	20.0
2	李中奇	华东交通大学电气与自动化工程学院	31	168	8.0	11.0
3	刘盼	华东交通大学电气与自动化工程学院	2	8	1.0	2.0