网络视频流识别技术研究

• 作者: 李王辉 白钢华
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 关键词: 网络视频 流媒体 视频流 识别技术 P2P Web
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 实践方法
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 字数: 2495字
• 语种: 中文

摘要

互联网多媒体技术已经成为我们日常生活中不可或缺的元素之一,人们可以通过网络视频观看电影、电视剧,还可以通过网络视频聊天,通过网络视频学习和召开视频会议,网络视频应用越来越频繁,这使得网络流媒体数据量不断增大,因此增加了网络带宽和网络传输质量的负担.本文对目前网络视频传播形式进行研究,发现目前主流的网络视频通信为P2P和Web,由此对二者的通信方式、视频流识别方法进行研究,以提高网络视频流识别能力,提高视频服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白钢华		14	27	3.0	4.0
2	李王辉		17	41	3.0	5.0