基于改进聚类算法的道路交通事故多发路段鉴别方法研究

• 作者: 吕能超 吴超仲 谢练 高岩
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 事故多发段 累计频率曲线法 DBSCAN聚类算法 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 904-908
• 页数: 5页
• 分类号: U49
• 字数: 4530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2014.04.045

摘要

针对现有道路事故多发段鉴别方法在阈值选择中存在的缺点和局限，提出了一种改进的DBSCAN聚类算法用于鉴别事故多发段。聚类算法中最小密度点的选取结合了累计频率曲线方法，能实现阈值的自适应选取。算法应用于安徽省某高速公路，结果表明采用的聚类算法能实现任意长度的聚类，不会遗漏事故多发段或扩大事故多发段范围，且识别的事故多发路段更为集中，是一种鉴别事故多发段空间分布特征的有效方法。