基于AHP和线性神经网络的模具标准评价

• 作者: 廖宏谊 郭颖颖
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模具标准 评价模型 层次分析法 线性神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 标准化
• 页码范围: 150-155
• 分类号: TG76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2014.11.031

摘要

在模具标准制修订工作中,是否采用国际标准或国外先进标准、预测标准对国情的适用性是重要环节.通过对我国现行模具标准的大量分析,确定标准评价因素,构建标准评价体系,运用层次分析法(AHP)计算各因素的重要程度值,并做量化分析和评分,以获得线性神经网络模型样本,进而对样本进行训练、验证,最终获得模具标准评价模型.该模型充分吸收了专家的知识和经验,降低了评价的人为因素.结果表明,基于AHP和线性神经网络的模具标准评价方法计算的最大相对误差为1.6％,该评价方法正确可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖宏谊	桂林电子科技大学机电工程学院	30	63	4.0	6.0
2	郭颖颖	桂林电子科技大学机电工程学院	4	17	2.0	4.0