面向对象的多时相HJ星影像甘蔗识别方法

• 作者: 王久玲 王立辉 胡砚霞 韩鹏鹏 黄维 黄进良
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 植被 分类 甘蔗 面向对象 物候特征
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.11.018

摘要

广西甘蔗种植区域离散，因混杂于多种农作物中，其光谱易受其他作物的影响，故利用单一时相多光谱遥感影像提取甘蔗有一定的困难。针对这一难题，该文首先提出甘蔗最佳识别时段，基于多时相HJ-1A/1B星CCD影像，以广西中部贵港市三区为研究区，通过面向对象分类软件 eCognition，利用甘蔗在不同时相影像上的光谱特征：光谱均值、归一化植被指数NDVI和由灰度共生矩阵导出的局部一致性指数GLCM homogeneity,建立决策树逻辑的分类规则集提取甘蔗种植区。结果表明该方法能较精确地进行甘蔗识别，最大程度消除其他干扰因素影响，分类精度为91.3%，kappa系数为0.83，同时也证实了HJ卫星CCD多光谱遥感数据应用于甘蔗识别的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄进良	中国科学院测量与地球物理研究所	39	789	14.0	27.0
2	胡砚霞	中国科学院测量与地球物理研究所	9	173	8.0	9.0
6	王立辉		29	244	11.0	14.0
7	韩鹏鹏	中国科学院测量与地球物理研究所	8	96	5.0	8.0
11	王久玲	中国科学院测量与地球物理研究所	3	41	3.0	3.0