群体智能的系统辨识

• 作者: 刘友宽 孙建平 陈文雯
• 来源期刊: 云南电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 最小二乘法 粒子群算法 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP15|TP18
• 字数: 3830字
• 语种: 中文

摘要

概括了系统辨识的方法,重点介绍了最小二乘法、群体智能算法中的粒子群算法和改进的粒子群算法,给出了估计模型的选择方法,并结合某1000MW火电机组实例,运用两种方法进行了系统辨识和仿真.仿真结果表明,最小二乘法可以完成对系统的辨识,但存在较大偏差;采用粒子群算法辨识结果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建平	华北电力大学自动化系	112	860	16.0	24.0
2	刘友宽	云南电网公司电力研究院	25	62	4.0	6.0
3	陈文雯	华北电力大学自动化系	3	5	1.0	2.0