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摘要:
人们在图像检索的过程中就希望能够简便、快速、有效的检索出目标图像,从而顺利达到解决问题的目的。但是随着互联网与多媒体技术的不断发展,数字图像数据库已存储了大量的图像资源,因而这给人们快速、准确寻找到所需图像并有效利用图像资源出了一个大难题。面对这一情况,研究者们提出了一种基于遗传算法的内容图像检索方法,利用其最优群体搜索的优势大大提高与缩短了图像检索的精度与时间。在此,该文将着重分析一种基于形状和遗传算法的图像检索方法。
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文献信息
篇名 一种基于形状和遗传算法的图像检索方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 遗传算法 图像检索 形状 内容 方法
年,卷(期) 2014,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2026-2027
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓燕 四川文理学院计算机学院 25 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
图像检索
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内容
方法
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研究来源
研究分支
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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