基于HRM特征提取和SVM的目标检测方法

• 作者: 刘松松 孟博 张辉 李昂 毛征
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 HRM特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 『理论与方法』
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2896字
• 语种: 中文

摘要

在航拍图像的目标检测中，由于目标外部形态以及复杂背景的影响，对一个有效的航拍目标检测仍然是目标识别领域的一个巨大挑战。提出了一种基于 Hu矩、径向矩（Radial moment）组成的 HRM （Hu Radial Moment）特征和支持向量机（SVM ）的目标检测方法。该方法为首先提取目标的 Hu矩特征，并结合其各向同性的径向矩特征共同构成新的特征向量HRM ，然后采用支持向量机来对特征进行分类、预测。实验结果表明，针对不同的目标外部形态和复杂的外部场景，所提出的方法具有较高的检测率，且是高效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛征	北京工业大学电子信息与控制工程学院	60	401	10.0	16.0
2	张辉	北京工业大学电子信息与控制工程学院	30	243	8.0	14.0
3	刘松松	北京工业大学电子信息与控制工程学院	6	69	4.0	6.0
4	孟博	北京工业大学电子信息与控制工程学院	5	78	3.0	5.0
5	李昂	北京工业大学电子信息与控制工程学院	4	75	3.0	4.0