基于多数投票的DBC人脸识别

• 作者: 师飞龙 徐楠楠 李岚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 定向二值编码 Haar小波变换 多数投票
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0139

摘要

在定向二值编码（DBC）的基础上提出了一种基于Haar小波变换和多数投票的V-HaarDBC方法。先对人脸图像进行Haar小波去噪，然后通过DBC进行特征提取，最后以多数投票的方式分类。该方法不仅解决了原DBC方法中特征维数过高的问题，而且有效地提高了识别率。随后进一步提出了融合全局特征的加权WV-HaarDBC方法。基于ORL人脸库的实验表明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岚	江南大学物联网工程学院	10	42	4.0	6.0
2	师飞龙	江南大学物联网工程学院	5	23	2.0	4.0
3	徐楠楠	江南大学物联网工程学院	5	23	2.0	4.0