利用 BP 神经网络模型进行分类径流模拟

• 作者: 余楚 吕敦玉
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP 人工神经网络 径流模拟 水文模型 日径流 模拟精度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 109-112,123
• 页数: 5页
• 分类号: P338.2
• 字数: 5818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2014.05.025

摘要

以湖北省宜昌市某一小流域为例，详细介绍了研究区径流模拟的 BP 神经网络模型建模方法，并利用模型对研究区的日径流进行了模拟预测研究。首先，根据研究区降雨2径流的时间分布特征，确定了对丰水期、枯水期分别建模的建模方案；接着分析了流域产流的主要影响因素，确定了将前五日径流量、前三日降雨量、当前降雨量和蒸散发量为作为模型的输入变量；并在反复试验的基础上，选取了合适的模型结构和学习效率参数；最后，利用确定性系数对模型的径流预测精度进行了评定。结果表明，针对丰、枯水期分类建立的 BP 神经网络模型克服了以往模型对极值事件模拟精度较差的不足，对高流量和低流量的模拟精度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕敦玉	中国地质科学院水文地质环境地质研究所	11	71	6.0	8.0
2	余楚	中国地质科学院水文地质环境地质研究所	11	78	6.0	8.0