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摘要:
将在信息论、图像处理、地球科学、光学成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注的压缩感知和稀疏优化引入数学实验课程。设计难度适中的实验案例并利用Matlab语言编程实现,既实现了教学与科研资源共享,又介绍了Matlab优化工具箱求解线性规划问题的方法,拓宽了学生的视野,丰富了数学实验课程的教学内容。
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压缩感知
估计
正则化
自适应
信号重构
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于压缩感知和稀疏优化的数学实验案例设计
来源期刊 高师理科学刊 学科 数学
关键词 数学实验 压缩感知 稀疏优化
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 O224
字数 2045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2014.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高丽 华南理工大学数学学院 21 49 5.0 6.0
2 韩乐 华南理工大学数学学院 18 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学实验
压缩感知
稀疏优化
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高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
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