蜂群算法在网络入侵检测模式中优化研究

• 作者: 杜淑颖
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蜂群算法 入侵检测 协议 优化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 理论·广角
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4432字
• 语种: 中文

摘要

基于网络入侵检测的蜂群算法优化模式是一个用于网络入侵检测开发的专用编程接口.基于该编程接口,本文在Linux平台上设计和实现了一个复杂的入侵检测系统.基于网络入侵检测的蜂群算法与差分进化算法(DE)混合,采用双种群结构,两种独立进化,在适当的时候两种群之间进行信息交换,从而在维持种群多样性的同时加速进化过程.为了使初始种群尽可能均匀分布在搜索空间,采用了基于方向学习的策略来初始化种群,从仿真实验看提高种群解的质量.设计了一种简单入侵检测模式的描述语言,对入侵检测的特征数据库进行优化,对网络异常行为进行入侵检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜淑颖		23	53	4.0	6.0