基于危险理论云决策的发动机状态检测技术研究

• 作者: 孟庆华 陈慧勤 黄琴宝
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 发动机 状态检测 危险理论 云模型 人工免疫系统
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 1339-1344
• 页数: 6页
• 字数: 4610字
• 语种: 中文

摘要

针对发动机故障诊断中的诊断精度差和诊断算法自适应性差的问题，提出了一种基于危险理论云决策的发动机状态检测算法。根据免疫系统的危险理论建立了危险识别模型，给出了危险信号和安全信号的定义。基于云模型构建了云决策模型。通过融合危险识别模型和云决策模型，构建了适用于复杂机械系统的状态诊断策略。在汽车发动机状态检测试验台上，对发动机状态检测算法进行了试验验证，结果表明该算法的诊断准确率达到97.5%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆华	杭州电子科技大学机械工程学院	24	134	6.0	10.0
2	陈慧勤	杭州电子科技大学机械工程学院	4	2	1.0	1.0
3	黄琴宝	杭州电子科技大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0